SYNOPSIS

Dans cette séance, nous donnons d'abord un aperçu de l'impact de la science des données sur la prestation des soins de santé et la recherche. Nous donnerons ensuite quelques exemples de l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique pour créer des tests sanguins de grande valeur basés sur des données génomiques et protéomiques. Enfin, de la recherche à la prise de décision clinique, nous présentons les diverses possibilités d'utilisation du traitement du langage naturel et des grands modèles de langage pour interpréter les documents cliniques.

Au terme de cette séance, les participants seront en mesure :

1. De comprendre ce qu'est la science des données;
2. D'apprendre quels sont les composants essentiels de la science des données;
3. De comprendre quelles sont les opportunités lorsque la science des données rencontre les progrès des biotechnologies;
4. D'apprendre quels sont les principaux défis à relever pour maximiser la valeur de la science des données dans les soins de santé et la recherche;
5. D'identifier des exemples d'application de l'apprentissage automatique à la recherche en génomique;
6. D'identifier comment le traitement du langage naturel et les grands modèles de langage peuvent être utilisés dans des contextes cliniques.